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Author Topic: • Basketball FGoals Attempted Statistical Tracking • Registro Estadístico de los Tiros Intentados de Campo en Baloncesto  (Read 449281 times)
BGA Roberto Azar
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« Reply #6 on: Jul 30, 2010, 01:03:36 PM »

 Smiley Basketball Field Goals Attempted Statistical Tracking
Registro Estadístico d Tiros Intentados d Campo en Baloncesto


• Analizando la Desviación Estándar Ponderada
• Analyzing Weighted Standard Deviation


( for English Translation= See Below )

Realizando este cálculo nosotros no debemos confundir precisión con exactitud. Elementos no paramétricos como percentiles no nos dan suposiciones sobre la forma de la distribución: son medidas mas conservadoras  y mucho menos probable que retornen errores en los extremos.

Si Usted está buscando a los líderes en una categoría, le sugiero utilizar siempre mediciones no paramétricas en combinación con la medición paramétrica, justamente para estar seguro de que no hay valores atípicos insertados en sus resultados.

La desviación estándar ponderada no captura la desigualdad entre dos jugadores con las mismas evaluaciones en diferentes cantidades de tiempo. La misma evaluación es tal cual como es: esa evaluación y nada más. Lo que sí captura es la diferencia entre el ancho de las distribuciones, afectando los resultados estándar. Las diferencia entre las marcas de los jugadores podrían ser afectadas, pero no  si tienen la misma marca.

Cuando analizamos números con mediciones que no son muy bien entendidas, yo prefiero estudiar los números desde múltiples ángulos. En este caso que Usted propone en su pregunta yo haría los cálculos utilizando

1. Percentiles
2. Desviación estándar
3. Desviación estándar ponderada por minutos
4. Desviación estándar ponderada por raíz cuadrada (minutos por partido)

y comparar los resultados. No deberían ser muy diferentes, pero sería muy interesante si lo fueran.

Smiley  Prof.Roberto Azar -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

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Performing this calculation we must not mistake precision with accuracy. Nonparametric elements like percentiles make no hypothesis that is taken for granted about the shape of the distribution: they are more cautious measures and much less likely to return errors at the the highest degrees.

If you're searching leaders in a category, I recommend you to always use nonparametric measures with a common plan with parametric measure, merely to be sure there are no outliers into your results.

The weighted standard deviation doesn't succeed in seizing the unfairness between two players with the same rates in different quantities of playing time. Same rate is as if: that rate and no more. What it would succeed in catching is a significant change between the width of the distributions, having an effect upon the standard scores. The differences between player rates would be involved, but not if they have the same rate.

When analyzing numbers with measures that aren't well fully apprehended, I give preference to study at the numbers from multiple angles. In this case which you propose at your question, I would perform the computations using

1. Percentiles
2. Standard deviation
3. Weighted Standard deviation by minutes
4. Weighted Standard deviation by square root (minutes per game)

and examine and note the similarities or differences of them. There shouldn't be much significant change, but it would be holding the attention if there was.


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HBC Brian Denver
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« Reply #5 on: Apr 14, 2010, 07:06:19 PM »

Basketball Field Goals Attempted Statistical Tracking
Registro Estadístico de Tiros Intentados de Campo en Baloncesto


• Corrigiendo el Error de los Arbitros, Regla y Estadísticas
• Correcting the Officials Error, Rule and Stats


( for English Translation= See Below )

Registro eBA de las Estadísticas del Baloncesto=
1.- Dos puntos son registrados a favor de A1 por la canasta no contada;
2.- El primer tiro libre se registra como bonus convertido;
3.- El segundo tiro libre convertido es cancelado;
4.- Se registra el BP del Equipo B por Violación de Pista Trasera;
5.- Se registra un Recupero de Equipo o Personal según el caso, para el Equipo A;
6.- El juego se reinicia con una puesta en juego del Equipo A.

Comentario=
El conteo de las posesiones no se altera con esta acción.

Smiley Brian Denver - eBA Stats Team - The Basketball Statistics Analysis

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eBA Basketball Statistics Tracking=
1.- Two points are registered to A1 for the uncounted basket;
2.- The first FT Made is registerted as a Bonus FT Made;
3.- The made free throw is removed;
4.- A Team TO is registered to Team B due to the violation in the frontcourt;
5.- A Team or Personal (depending upon the case) Steal is registered to Team ;
6.- The game restarts with an inbounds ball for Team A.

Commentary=
The possession tracking is not altered by this action.


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« Reply #4 on: Mar 20, 2010, 12:39:17 PM »

Basketball Field Goals Attempted Statistical Tracking
Registro Estadístico de Tiros Intentados de Campo en Baloncesto


• Shot, Foul Basket & Official Error
• Lanzamiento, Falta & Error del Juez


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

A1 is fouled in the act of shooting a successful try. The successful basket is not observed by the lead official, who made the call, but observed by the trail official, who fails to tell the lead.
The officials line up the players and notify them that two free throws will be shot. A1 misses the first free throw and makes the second.

Team B inbounds the ball and then commits a violation in the frontcourt. At this time, the officials are notified of the failure to award the made basket...
What is the rule  and the statistical regiatration of ALL this possession ?


• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •


A A1 le es cometida una falta en el acto de un lanzamiento exitoso. La canasta convertida no es observada por el árbitro principal, quien pena la falta, pero es observada por el segundo árbitro, quien falla al no comunicarselo al oficial principal.
Los árbitros alinean a los jugadores en el área de los tiros libres y les notifican que dos tiros libres han de ser lanzados.  A1 erra el primer tiro libre y convierte el segundo.

El equipo B pone en juego el balón y entonces comete una violación en la pista delantera. En ese momento, los oficiales son notificados del error al no convalidar la canasta convertida...
Cual es la regla y el registro estadístico de TODA esta posesión ?


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BGA Roberto Azar
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« Reply #3 on: Feb 03, 2008, 02:08:57 AM »

Basketball Field Goals Attempted Statistical Tracking
Registro Estadístico de Tiros Intentados de Campo en Baloncesto


• Es Posible el Uso de los Percentiles  
• Is Possible to Use Percentiles


( for English Translation= See Below )

Calcule Ti/Min para cada jugador. Halle la desviación estándar de todos esos valores. Entonces la fórmula será:

[ (1000/2000) - (Promedio Ti/Min) ] / (desviación estándar)

También es posible el uso de los percentiles. Clasifique y ordene a todos los jugadores conforme a Ti/Min, asigne a cada uno un rango. Divida esa clasificación por el total de jugadores en su ejemplo.

Analizaré estos métodos en un próximo mensaje...

Smiley  Prof.Roberto Azar -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

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Make the statistical computation FGA/Min for every player. Find the standard deviation of all those values. And then the formula is:

[ (1000/2000) - (Avg FGA/Min) ] / (stddev)

Also, it is possible to use to use percentiles. Sort all players by FGA/Min, give everyone a rank.  Divide the rank by the total number of players in your sample.

I'll analyze this methods in a next message...

 
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« Reply #2 on: Jan 29, 2008, 04:19:35 AM »

Basketball Field Goals Attempted Statistical Tracking
Registro Estadístico de Tiros Intentados de Campo en Baloncesto


• Cómo Determinar Desviación Estándar
• How to Determine Standard Deviations


( for English Translation= See Below )

Cómo determino donde un jugador que lanza 1000 Ti en 2000 Minutos en una temporada, se ubica en términos de desviación estándar comparada con la evaluación Ti/Min de la Liga ?


• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •


How do I determine where a player who takes 1000 FGA in 2000 Min in a season, stands in terms of standard deviation as compared to the league rate of FGA/Min ?

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