Basketball Statistics Terminology Questions
Cuestiones de Terminología de las Estadísticas del Baloncesto• Calculando la Desviación Estándar
• Calculate Standard Deviation in Basketball( para Traducción al Español= Ver a Continuación )The standard deviation is one of several indices of variability that statisticians use to measure of the spread or dispersion (the data values in a sample are not all the same. This variation between values is called dispersion) among the measures in a given population.
To calculate the standard deviation of a population it is first necessary to calculate that population's variance. Numerically, the standard deviation is the square root of the variance. Unlike the variance, which is a somewhat abstract measure of variability, the standard deviation can be readily conceptualized as a distance along the scale of measurement.
The more widely the values are spread out, the larger the standard deviation. For example, say we have two separate lists of exam results from a team of 15 players; one ranges from 31% to 98%, the other from 82% to 93%, then the standard deviation would be larger for the results of the first exam.
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Brian Denver - eBA Stats Team - The Basketball Statistics Analysis
La desviación estándar es uno de los varios índices de variabilidad que los estadígrafos utilizan para medir la amplitud o dispersión (los valores de los datos en una muestra no son todos lo mismos. Esta variación entre los valores es llamada dispersión) entre las mediciones en una población dada.
Para calcular la desviación estándar de una población es necesario primero calcular la varianza de la población. Numéricamente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. A diferencia de la varianza, la cual es una medida algo abstracta de la variabilidad, la desviación estándar puede ser rápidamente conceptualizada como la distancia a través de la escala de la medición.
Cuanto más amplia es la gama de los valores, más grande será la desviación estándar. Por ejemplo, digamos que tenemos dos listas separadas de resultados de pruebas realizadas con un equipo de 15 jugadores; una de ellas tiene una gama del 31% al 98%, la otra del 82% al 93%, entonces la desviación estándar podría ser mayor para los resultados de la primera prueba.
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