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Author Topic: § Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadística  (Read 347707 times)
Roberto Azar
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« Reply #7 on: Oct 14, 2014, 12:03:39 AM »

Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadísticas

• How to Calculate the Basketball Offensive Efficiency
• Como Calcular la Eficiencia Ofensiva en Baloncesto


( for English Translation See Below )

Sólo para su conocimiento, la fórmula está incluida en nuestra Enciclopedia eBA del Baloncesto:

"Clasificación Ofensiva" ( Offensive Rating ) es una estadística que se usa en baloncesto para medir tanto el rendimiento ofensivo de un equipo o la eficiencia ofensiva de un jugador individual en la producción de puntos en el ataque. Una métrica que calcula cuántos puntos un jugador individual produce por cada 100 posesiones del equipo. Este concepto se utiliza para evaluar la producción ofensiva de un equipo por cada 100 posesiones.

La "Clasificación Ofensiva" ( disponible desde la temporada 1977-78 de la NBA ) para jugadores=

( Puntos Producidos / Posesiones Individuales ) x 100

La "Clasificación Ofensiva" para equipos=

100 x Pts / ( Ti Equ + .40 X TLi - 1,07 x ( RebOf Equ / ( RebOf Equ + DefReb Equ ))
x ( Ti Equ - Tc Equ ) + BP Equ )


Los puntos pueden ser producidos a través de tiros de campo, tiros libres, asistencias y rebotes ofensivos. Posesiones individuales son la suma de las posesiones de puntuación de un jugador (goles de campo, tiros libres, además de crédito parcial para la asistencia), lanzamientos de campo errados y los tiros libres que la defensa rebotea y las pérdidas de balón.

Esta clasificación fue desarrollada por Dean Oliver, autor de Basketball on Paper.

Mientras que los números de 82games per-posesión no son los mismos que las estimaciones, chequee la  página de estadísticas en World HoopStats - que le ha de dar un mejor contexto para las calificaciones.

Hay que estar atentos al hecho de Que los actuales métodos sobrestiman las posesiones porque los rebotes ofensivos que no están asegurados por un jugador individual ( por ejemplo, una pelota que rueda fuera de límites y el balón vuelve al ataque ) no son contados.

Otra fórmula más simple para estimar la eficiencia ofensiva ti mismo es:

100 x (Pts / ( Tc - RebO + BP + LLEGADAS-A-LA-LINEA ))

La "Clasificación Ofensiva" utiliza la misma base teórica como el índice defensivo, pero considera los puntos producidos en oposición a los puntos concedidos. Esta estadística comenzó como una manera de determinar la cantidad de puntos que un equipo convierte por cada 100 posesiones.

Sin embargo, el creador de esta fórmula, Dean Oliver, trasladó este concepto al nivel del jugador como una forma de estimar la contribución ofensiva de un jugador para su equipo. Oliver detalla la versión de jugador específico entre la calificación ofensiva, junto con otros conceptos estadísticos fundamentales, en su libro de Basketball on Paper.

Dean Oliver comenta que "... Siguiendo la metodología de Basketball on Paper (Cap 3), mirando el incremento por encima del promedio de la liga y el uso de la fórmula para las posesiones de allí, se encuentra el ataque este año que se ubica como el mejor de todos los tiempos.

Teniendo en cuenta que han habido modificaciones a las reglas en los últimos años, esto tiene sentido. Es más fácil establecer récords cuando se pueda ampliar los límites de las reglas un poco. ... "


A propósito... los dos primeros equipos con la mejor eficiencia ofensiva en la historia de la NBA son:

1. Los Angeles Lakers 1987 y Chicago Bulls 1992, ambos con 112,3

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Entre los líderes de todos los tiempos en esta categoría se incluyen a Steve Kerr, Reggie Miller, Magic Johnson, John Stockton y Kiki Vandeweghe.

Mensaje Actualizado y Aumentado el 14 de Octubre, 2014

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1990: Magic Johnson of the Los Angeles Lakers posts up Michael Jordan of the Chicago Bulls during the 1990 NBA Finals played at the Great Western Forum in Inglewood, California. Photograph by Andrew D. Bernstein/NBAE via Getty Images
Photograph: Twylah


Just to your knowledge, we give the formula in our eBA Basketball Encyclopedia:

"Offensive Rating" is a statistic used in basketball to measure either a team's offensive performance or an individual player's efficiency at producing points for the offense. A metric that estimates how many points an individual player produces per 100 team possessions. This concept is also used to rate a team's offensive production per 100 possessions.

Offensive Rating ( available since the 1977-78 season in the NBA ) for players=
 
( Points Produced / Individual Possessions ) x 100

Offensive Rating for teams=

100 x Pts / ( Tm FGA + .40 x Tm FTA - 1.07 x (Tm ORB / (Tm ORB + Tm DRB)) x (Tm FGA - Tm FG)
+ Tm TO )


Points can be produced through field goals, free throws, assists, and offensive rebounds. Individual possessions are the sum of a player's scoring possessions (field goals, free throws, plus partial credit for assists), missed field goals and free throws that the defense rebounds, and turnovers.

This rating was developed by Dean Oliver, author of Basketball on Paper.

Meanwhile 82games' per-possession numbers are not the same as the estimates, check out the stats page at World HoopStats - that'll give you a better context for the ratings.

You must pay attention to the fact that the current method overestimates possessions because offensive rebounds that aren't secured by an individual player (i.e. a ball rolls out of bounds and goes back to the offense) aren't counted.

Another simplest formula for estimating offensive efficiency yourself is:

100 x ( Pts / ( FG - ORB + TOV + Up-To-The-Line ))

Offensive Rating uses the same theoretical base as Defensive Rating, but looks at points produced as opposed to points allowed. This statistic actually started out as a way to determine how many points a team scored per 100 possessions.

However, the originator of this formula, Dean Oliver, moved this concept to the player level as a way to estimate a player's offensive contribution to his team. Oliver details the player-specific version of Offensive Rating, along with many other key statistical concepts, in his landmark book Basketball on Paper.

Dean Oliver comments that "... following the methodology in Basketball on Paper (Chp 3), looking at the increment above the league average and using the formula for possessions in there, you'll find the offense this year ranks as the best of all time.

Given that there were rule enforcement modifications during the last years, this makes some sense. It's easiest to set records when you can push the limits of rules a bit. ..."


By the way... the top two offensive efficiency's in NBA history are:

1. 1987 Los Angeles Lakers 112.3 and 1992 Chicago Bulls 112.3


Some of the all-time leaders in this category include Steve Kerr, Reggie Miller, Magic Johnson, John Stockton and Kiki Vandeweghe.

Message Updated and Enhanced on October 14th, 2014

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« Reply #6 on: Mar 03, 2013, 05:11:46 AM »

Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadísticas

• Offensive Efficiency: How to Calculate ?
• Eficiencia Ofensiva: Cómo Calcularla?


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

How the eBA Basketball Statistics Analysis System calculate offensive efficiency ?

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Cómo calcula la Eficiencia Ofensiva el Sistema eBA de Análisis de las Estadísticas ?

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Roberto Azar
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« Reply #5 on: Jan 11, 2011, 06:05:10 PM »

Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadísticas

• Conceptos sobre la Evaluación Prouty: la Fórmula  
• The Prouty Rating Concept: the formula


( for English Translation= See Below )

Algunos conceptos para completar el tópico del Prouty, que inició este hilo:

El Concepto: El Prouty Rating es un método de evaluar jugadores creado por Jon Scott, basado en promediar cuatro áreas: 'Eficiencia Ofensiva', 'Ofensiva Total', 'Posesiones Obtenidas' y 'Valuación de Victorias'.

La Fórmula: El Rating Prouty es calculado así

[ {Puntos / (Lanzamiento de Campo Intentados * 2 + Tiros Libres Intentados) } +
{ (Puntos + Asistencias * 2 - Pérdidas de Balón) / Minutos} +
{ (Rebotes + Recuperos de Balón + (Bloqueos / 2) - Faltas Personales ) / Minutos} +
{ (Minutos / ( TOTAL MINUTOS EQUIPO / 5) } * Victorias de Equipo Pct} ] / 4


Este término está estudiado en la Enciclopedia Global del Básquetbol  y está definido también en la exposición sobre "Revisión de Formulas Estadísticas del Baloncesto" en eBA EN-LINEA.

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Some comments to complete the topic about the Prouty, from the opening of this thread:

The Concept: The Prouty is a method of rating players created by Jon Scott, based on averaging four areas: Offensive Efficiency, Total Offense, Possessions Gained and Win Rating. The various individual parts are based on a per minute basis.

The Formula: The Prouty Rating is calculated as

[ {Points / (Field Goals Attempted * 2 + FTA) } +
{ (Points + Assists * 2 - Turnovers) / Minutes} +
{ (Rebounds + Steals + (Blocks / 2) - Personal Fouls) / Minutes} +
{ (Minutes / (TEAM TOTAL MINUTES / 5) } * Team Winning Pct} ] / 4


This term is studied at the Global Basketball Encyclopedia and is defined also at the exposition about "Basketball Statistics Formulas Revision" en eBA EN-LINEA.

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Roberto Azar
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« Reply #4 on: Dec 06, 2007, 10:59:09 PM »

 Smiley Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadísticas

• Análisis de Equipos sin sus Jugadores Estrellas
• Teams without their Star Players Analysis


( for English Translation See Below )

Algunas reflexiones para iniciar la discusión:

1) Muchos equipos sin sus jugadores estrellas verán reducidos sus promedios que cuando ellos juegan y probablemente aún más bajo que el promedio de liga cuando los mejores jugadores están aun incluidos, entonces una ajuste debe ser realizado en el análisis de equipo cuando los mejores jugadores no juegan.

2) Existe una influencia del equipo en el Porcentaje de Lanzamiento de un jugador y el Sistema eBA de Análisis del Baloncesto realiza ajustes tanto en el resultado como en el análisis del restado. Pero nuestro Sistema tiene siempre en cuenta que el jugador es el único responsable de los lanzamientos que el toma

3) Un jugador en un equipo malo puede tomar más lanzamientos difíciles y menos fáciles y vice versa en un equipo bueno, entonces el Sistema eBA de Análisis del Baloncesto toma todos estos lanzamientos por separado y analiza la precisión del lanzamiento remanente.

4) Eficiencia relacionada con estadísticas podrían incrementarse en un buen equipo cuando la defensa necesita expandirse y defenderse de muchas y variadas amenazas. Sin embargo, desde otro punto de vista, el porcentaje de toques puede disminuir. Cuando se está rodeado de mejores jugadores, un jugador puede obtener un número menor de toques del balón que si el fuera el único talento en un equipo malo.

5) Y finalmente, buenos compañeros entre los buenos jugadores obtendrán aún mayor crédito, malos compañeros en el campo  no obtendrán tantos puntos bonus y se verán inferiores en las evaluaciones individuales debido a su mal impacto en el lanzamiento de sus otros compañeros.

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Some reflexions to begin the discussion:

1) Most teams without their best player will turn down the averages than with and probably lower than league average with the best players still included, so an adaptation must be overdone it in the team analysis in the cases of best players off.

2) There is team influence on player FG% and the eBA Basketball Statistics Analysis performs adaptations  either in the score or in the evaluation of the score. But our System takes always in account that the player is utmostly agent or cause of the shots he takes.

3) A player on a bad team may take more hard shots and fewer not hurried ones and vice versa on a good team, so the eBA Basketball Statistics Analysis takes all of these shots out and analyze the remaining shooting precision.

4) Efficiency connected with statistics might become greater on a better team when the defense needs to move outward and defend so many other menaces. However, from another point of view, the percentage of touches might grow worse. When you're encircled by better players, you might get less touches than if you are the exclusive talent on a bad team.

5) And finally, good teammates among the good players will still get some recognition, bad teammates on the court  will not gain as many bonus points and look inferior in individual ratings because of their unsatisfactory influence on other teammate shooting.


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Jorge Towns
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« Reply #3 on: Oct 31, 2007, 06:40:37 PM »

Basketball Offensive Efficiency: Evaluation & Statistics • Eficiencia Ofensiva en Baloncesto: Evaluación & Estadísticas


• Team Out of Individual Basketball Statistics
• Estadísticas Individuales y de Equipo en Balkoncesto


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

Are the individual statistics of good players on bad teams underrated in raw form ?

Are the individual statistics of bad players on good teams overrated in raw form ?

I think so, therefore I ask myself if the eBA Basketball Statistics Analysis System have a way to take the team out of individual statistics.




Están las estadísticas de buenos jugadores jugando en malos equipos minusvaluadas en su formato en bruto ?

Están las estadísticas de malos jugadores jugando en buenos equipos sobrevaluadas en su formato en
bruto ?

Yo pienso que es así, entonces me pregunto si el Sistema eBA de Análisis de las Estadísticas del Baloncesto tiene una forma de tomar las estadísticas individuales por separado de las de equipo ?


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