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Author Topic: ¶ *Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability • Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento en Baloncesto  (Read 362169 times)
BGA John Volger
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« Reply #12 on: Jan 01, 2015, 01:42:07 AM »

Smiley Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability
Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento n Baloncesto


• La Ventaja del Campo Local y el Sistema de Clasificación Computada
• The Home Court Advantage and the Computer Ranking System - CRS


( for English Translation= See Below )

Raymond Cheong designó un sistema de clasificación computada ("Computer Ranking System - CRS ) - verlo en www bme.jhu.edu/ - para predecir el resultado de un hipotético enfrentamiento - "matchup" - entre dos equipos de baloncesto. El CRS confía en la observación por la que el  margen de ventaja en el score es altamente relacionado con la posibilidad de ganar, pero el promedio del margen de ventaja puede ser ajustado por fuerza del programa de partidos y situaciones variables en la habilidad de cada día.

El CRS da la diferencia esperada en el resultado en un hipotético apareamiento - "matchup", y asumiendo una variante Gaussiana en la capacidad diaria, da una fórmula cerrada para la probabilidad de que un equipo venza al otro.

Este sistema pudo ser fácilmente adaptado para otros deportes, pero es particularmente apropiado para la NCAA Division I masculina de baloncesto debido al gran número de partidos jugados y a la extensa graduación de resultados.

El registro de 2/3 de partidos ganados como local es a menudo citado como una evidencia de que la ventaja del campo local existe. Sin embargo, la ventaja del campo local controlada por diferencias en las habilidades del equipo de local y de visitante es cero.

Esto está parcialmente relacionado por la tendencia de que fuertes equipos invitan a otros más débiles para su preparación para los juegos de la Liga.

Por otro lado, la ventaja del campo local calculada en pares de partidos local y visitante es de 3-4 puntos, sugiriendo que la ventaja del campo local es real. Raymond Cheong no tiene actualmente una explicación satisfactoria para las discrepancias entre estos análisis.



En resumen, esta evidencia no confirma ni niega que la ventaja del campo local existe, pero desde la base encontramos que si la ventaja del campo local es incluida en el sistema de clasificación computada la forma en que éste es calculado debe ser evaluado cuidadosamente - ver www bme.jhu.edu/ -.

Mensaje Actualizado y Aumentado el 1ro. de Enero, 2015

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The Duke Blue Devils Men's Basketball Team Home Court Advantage


The Duke Blue Devils Men's Basketball Team Home Court Advantage


Raymond Cheong designed a computer ranking system (CRS) - see it at
www bme.jhu.edu/ - to predict the outcome of a hypothetical matchup between two basketball teams. The CRS relies on the observation that average score margin is highly correlated to the ability to win, but that average score margin can be adjusted for strength of schedule and random variations in day-to-day ability.

The CRS gives the expected score difference in a hypothetical matchup, and assuming Gaussian variation in day-to-day ability, gives a closed formula for the probability one team will defeat another.

This system could be easily adjusted for other sports, but is particularly suited for NCAA Division I men’s basketball because of the large number of games played and the finely graded scores.

The two-thirds winning record of home teams is often cited as evidence that a home court advantage exists.

However, the HCA controlled for differences in home and away team abilities is zero. This is partially accounted for by the trend that strong teams invite weak teams in the first half of the season to warm up for conference play.

On the other hand, the Home Court Advantage calculated from paired home-away games is 3-4 points, suggesting the HCA is real. Raymond Cheong currently do not have a satisfying explanation for the discrepancies between these analyses.




On balance, this evidence neither confirms nor denies that the HCA exists, but at minimum that if an HCA is included in a CRS the way it is calculated must be carefully evaluated - see www bme.jhu.edu/ -.

Message Updated and Enhanced on January 1st, 2015

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BGA John Volger
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« Reply #11 on: Sep 09, 2012, 01:26:49 AM »

Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability • Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento en Baloncesto

• Winning Percentage & Pts. Scored & Allowed
• Porcentajes de Victorias y Pts. Convertidos y Concedidos


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

Pythagorean records, as studied in the eBA Basketball Statistics Analysis System,  are based on the knowledge that team winning percentages are generally closely related to points scored and allowed, not being a repeatable skill where they differ (read here this thread about the 'Winning Percentages').

How the Pythagorean winning percentage is formulated is included in the module "Formulas Revision" in the eBA ONLINE Clinics

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Los registros Pitagoreanos, tal como son estudiadas en el Sistema eBA de Análisis de las Estadísticas del Baloncesto, están basadas en el conocimiento de que los porcentajes de victorias de un equipo están relacionados estrechamente con los puntos convertidos y concedidos no siendo una habilidad factible de repetir donde ellos difieren (leer aquí este hilo sobre el Porcentajes de Victorias).

La fórmula de cómo el porcentaje de victorias Pitagoreano está formulado se encuentra en el módulo "Revisión de Fórmulas" en la Clínica de eBA EN-LINEA
 

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« Reply #10 on: Aug 31, 2012, 12:56:31 AM »

Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability • Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento en Baloncesto

• Registros Pitagoreanos del Porcentaje de Victorias
• Winning Percentages Pythagorean Records


( for English Translation= See Below )

Sobre qué están basados los registros pitagoreanos del porcentaje de victorias ?



What is the basis of the  winning percentages Pythagorean records ?

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« Reply #9 on: May 05, 2011, 02:16:41 AM »

Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability • Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento en Baloncesto

• Porcentaje de veces que el equipo gana
• The percentage of times the team wins


( for English Translation= See Below )

Cuando disponemos de los registros generales sin ninguna información sobre ventaja de campo local, etc. nosotros aplicamos la siguiente fórmula:

Gan%A_B = [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) ] / [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) + ( 1-Gan%A ) * Gan%B ]

donde Gan%A_B es la chance que hay de que A vencerá a B, Gan%A es el porcentaje de victorias de A contra la liga, y Gan%B es el porcentaje de victorias de B contra la liga.

Cuando podemos acceder a los porcentajes de campo local, aplicamos:

Gan%A_B = [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) * Gan%L ] /  [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) * Gan%L + ( 1-Gan%A ) * Gan%B  * ( 1-Gan%L ) ]

donde Gan%L es el porcentaje de veces que el equipo Local gana.

Smiley  Louis C. Sierra -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

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When all we have are the overall records and no information about court advantage, etc. we apply the following formula:

Win%A_B = [ Win%A * ( 1-Win%B ) ] / [Win%A * ( 1-Win%B ) + ( 1-Win%A ) * Win%B ]

where Win%A_B is the chance that A will beat B, Win%A is A's winning percentage against the league, and Win%B is B's winning percentage against the league.

When we can access to the home court team percentages, we apply:

Win%A_B = [ Win%A * ( 1-Win%B ) * Win%H ] /  [ Win%A * ( 1-Win%B ) * Win%H + ( 1-Win%A ) * Win%B  * ( 1-Win%H ) ]

where Win%H is the percentage of times the home teams wins.


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« Reply #8 on: Apr 20, 2011, 12:21:07 AM »

Basketball Matchup Probabilities Formula & Applicability • Fórmula de Probabilidades de Emparejamiento en Baloncesto

• MatchUp probabilities for Teams
• Probabilidades de MatchUp para Equipos


( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

By means which application can I calculate MatchUp probabilities for Teams ?




Por cuál medio puedo yo calcular las Probabilidades de Emparejamiento para Equipos ?

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