Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

[eBAstats]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Individual Percentage of Team Possesions
• Porcentaje Individual de las Posesiones de Equipo

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[questionVP]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Individual Percentage of Team Possesions
• Porcentaje Individual de las Posesiones de Equipo

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Talking about formulas... would someone be kind enough to let me know how to calculate the individual percentage of team possesions responsibly for when on floor ? Also... I cannot understand whether it is possible to calculate the stat from box scores or whether you need the detailed play by play info... thank you !


Hablando sobre fórmulas... podría alguien decirme cómo se calcula el porcentaje individual de las posesiones de equipo de las que un jugador es responsable cuando está en el campo ? Y también... no puedo entender si es posible calcular esa estadística de los cuadros de las estadíisticas o si es necesario el reporte de jugada por jugada... gracias !

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[John Volger]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Sistema de clasificación computada
• Computer Ranking System - CRS

( for English Translation= See Below )

Raymond Cheong designó un sistema de clasificación computada ("Computer Ranking System - CRS ) - verlo en www bme.jhu.edu/ - para predecir el resultado de un hipotético enfrentamiento - "matchup" - entre dos equipos de baloncesto. El CRS confía en la observación por la que el  margen de ventaja en el score es altamente relacionado con la posibilidad de ganar, pero el promedio del margen de ventaja puede ser ajustado por fuerza del programa de partidos y situaciones variables en la habilidad de cada día.

El CRS da la diferencia esperada en el resultado en un hipotético apareamiento - "matchup", y asumiendo una variante Gaussiana en la capacidad diaria, da una fórmula cerrada para la probabilidad de que un equipo venza al otro. Este sistema pudo ser fácilmente adaptado para otros deportes, pero es particularmente apropiado para la NCAA Division I masculina de baloncesto debido al gran número de partidos jugados y a la extensa graduación de resultados.

El registro de 2/3 de partidos ganados como local es a menudo citado como una evidencia de que la ventaja del campo local existe. Sin embargo, la ventaja del campo local controlada por diferencias en las habilidades del equipo de local y de visitante es cero. Esto está parcialmente relacionado por la tendencia de que fuertes equipos invitan a otros más débiles para su preparación para los juegos de la Liga.

Por otro lado, la ventaja del campo local calculada en pares de partidos local y visitante es de 3-4 puntos, sugiriendo que la ventaja del campo local es real. Raymond Cheong no tiene actualmente una explicación satisfactoria para las discrepancias entre estos análisis.
En resumen, esta evidencia no confirma ni niega que la ventaja del campo local existe, pero desde la base encontramos que si la ventaja del campo local es incluida en el sistema de clasificación computada la forma en que éste es calculado debe ser evaluado cuidadosamente - ver www bme.jhu.edu/ -.

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  John Volger -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto




Raymond Cheong designed a computer ranking system (CRS) - see it at
www bme.jhu.edu/ - to predict the outcome of a hypothetical matchup between two basketball teams. The CRS relies on the observation that average score margin is highly correlated to the ability to win, but that average score margin can be adjusted for strength of schedule and random variations in day-to-day ability.

The CRS gives the expected score difference in a hypothetical matchup, and assuming Gaussian variation in day-to-day ability, gives a closed formula for the probability one team will defeat another. This system could be easily adjusted for other sports, but is particularly suited for NCAA Division I men’s basketball because of the large number of games played and the finely graded scores.

The two-thirds winning record of home teams is often cited as evidence that a home court advantage exists. However, the HCA controlled for differences in home and away team abilities is zero. This is partially accounted for by the trend that strong teams invite weak teams in the first half of the season to warm up for conference play.

On the other hand, the Home Court Advantage calculated from paired home-away games is 3-4 points, suggesting the HCA is real. Raymond Cheong currently do not have a satisfying explanation for the discrepancies between these analyses.
On balance, this evidence neither confirms nor denies that the HCA exists, but at minimum that if an HCA is included in a CRS the way it is calculated must be carefully evaluated - see www bme.jhu.edu/ -.

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[John Volger]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Winning Percentage & Pts. Scored & Allowed
• Porcentajes de Victorias y Pts. Convertidos y Concedidos

( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

Pythagorean records, as studied in the eBA Basketball Statistics Analysis System,  are based on the knowledge that team winning percentages are generally closely related to points scored and allowed, not being a repeatable skill where they differ (read here this thread about the 'Winning Percentages').

How the Pythagorean winning percentage is formulated is included in the module "Formulas Revision" in the eBA ONLINE Clinics

  John Volger - eBA Stats Team - El Análisis de las Estadísticas del Baloncesto




Los registros Pitagoreanos, tal como son estudiadas en el Sistema eBA de Análisis de las Estadísticas del Baloncesto, están basadas en el conocimiento de que los porcentajes de victorias de un equipo están relacionados estrechamente con los puntos convertidos y concedidos no siendo una habilidad factible de repetir donde ellos difieren (leer aquí este hilo sobre el Porcentajes de Victorias).

La fórmula de cómo el porcentaje de victorias Pitagoreano está formulado se encuentra en el módulo "Revisión de Fórmulas" en la Clínica de eBA EN-LINEA  

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[zoom_ball]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Registros Pitagoreanos del Porcentaje de Victorias
• Winning Percentages Pythagorean Records

( for English Translation= See Below )

Sobre qué están basados los registros pitagoreanos del porcentaje de victorias ?


What is the basis of the  winning percentages Pythagorean records ?


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[Roberto Azar]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• La Medida de la Performance de un Equipo
• The Measure of Team Performance

( for English Translation= See Below )

El Índice de Porcentaje Relativo - Relative Percent Index (RPI) es la medida de la performance de un equipo que es superior al porcentaje de victorias. La fórmula es  25% porcentaje de victorias de equipo, 50% porcentaje de victorias promedio del equipo oponente, y 25% porcentaje de victorias promedio de los oponentes del oponente. Esta medición ajusta el resultado del equipo de acuerdo al la fuerza de su programa de partidos.

Y el diferencial de puntos es una buena función de medida pero tampoco es perfecta.
La discusión está desarrollada en este tópico "La Revisión de las Fórmulas" en el "Foro de Fórmulas y Comentarios" y los fundamentos de los métodos están incluidos en las "Clínicas eBA".


 Prof. Roberto Azar - eBA Stats Team - El Análisis Creativo de las Estadísticas del Baloncesto

Ir a: eBA-Stats.com  ~ Clínicas eBA EN-LINEA  ~ WIKI eBA  ~ Tienda eBA  ~ Blog eBA

The Relative Percent Index (RPI) is a measure of team performance that is superior to winning percentage. The formula is 25% team winning percentage, 50% opponents's average winning percentage, and 25% opponents's opponents's average winning percentage. This measure adjusts a team's score according to its strength of schedule.

And point differential is a good measure but it is not perfect either.
The discussion is developed at this topic "The Formulas Revision" in the "Formulas & Comments Board" and these methods fundamentals are included in the "eBA Clinics".


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[qum_rum]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• The best Measure of Team Performance
• La Mejor Medida de la Performance de un Equipo

(para Traducción al Español= Ver a Continuación )

What is the best measure of team performance ? Winning percentage ? Points per 100 possessions ? Points allowed per 100 possessions ? Point differential ?


Cual es la mejor medida de la performance de un equipo ?  Porcentaje de victorias ? Puntos por 100 posesiones ? Puntos concedidos por 100 posesiones ? Diferencial de puntos ?


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[Roberto Azar]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Explicación del factor 1.07
• The 1.07 Factor explanation

( for English Translation= See Below )

Permítame dejar que Dean Oliver explique el factor 1.07 de la fórmula que él presentó en su libro Basketball on Paper:

"... El factor 1.07 fue un factor de desviación para colocar las cosas en su correcto lugar. Básicamente, he tenido cerca de 100 partidos con el exacto número de posesiones en el momento del análisis y he busqué la mejor fórmula para minimizar el error en la estimación del conteo exacto de las posesiones. Ese factor 1.07 lo logró. Ésta fórmula ha continuado a comportarse correctamente por otros varios cientos de partidos.

La razón de que el factor de desviación es mayor que 1 es debido a que un alto porcentaje de los los rebotes de equipo son rebotes en ataque más que rebotes regulares -- especialmente con lanzamientos bloqueados que salen del campo de juego. Entonces RebOf/(RebOf + RebDef) termina siendo una muy pequeña expresión debido a los lanzamientos bloqueados que salen fuera de los límites del campo ) entre otras pequeñas cosas). ..."

  Prof. Roberto Azar - eBA Stats Team - El Análisis de las Estadísticas del Baloncesto

Ir a: eBA-Stats.com  ~ Clínicas eBA EN-LINEA  ~ Enciclopedia eBA  ~ Tienda eBA  ~ Blog eBA

Let me leave Dean Oliver to explain the 1.07 factor in the formula he presented in Basketball on Paper:

"... The 1.07 was a fudge factor to get it right. Basically, I had about 100 games of exact possession counts at the time and I looked for the best formula to minimize the error in estimating the exact possession count. This formula remarkably continued to do very well over a couple thousand games.

The reason the fudge factor is greater than 1 is because a higher percentage of team rebounds are offensive than regular rebounds -- mainly with blocked shots going out of bounds. So oreb/(oreb+ddreb) ends up a little bit too small because of the blocked shots going out of bounds (and some other little things). ..."


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[zoom_ball]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Possessions: 2 Different Formulas
• Posesiones: 2 Fórmulas Diferentes

( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

A simple version for  possessions calculation is:

Possessions = FGA - OREB + TOV + 0.4 x FTA

But I found this version somewhere:

Possessions = FGA - OREB/(OREB + DDREB) x (FGA-FGM) x 1.07 + TOV + 0.4 x FTA

Why is applied  the 1.07 factor ?


Una Versión simple del cálculo de las posesiones es:

Posesiones =  Ti - RebOf + BP + 0.4 x TLi

Pero en algún lugar encontré esta versión:

Posesiones = Ti - RebOf/(RebOf + RebDef) x (Ti-Tc) x 1.07 + BP + 0.4 x TLi

Por qué está aplicado ese factor 1.07 ?

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[Louis Sierra]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Porcentaje de veces que el equipo gana
• The percentage of times the team wins

( for English Translation= See Below )

Cuando disponemos de los registros generales sin ninguna información sobre ventaja de campo local, etc. nosotros aplicamos la siguiente fórmula:

Gan%A_B = [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) ] / [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) + ( 1-Gan%A ) * Gan%B ]

donde Gan%A_B es la chance que hay de que A vencerá a B, Gan%A es el porcentaje de victorias de A contra la liga, y Gan%B es el porcentaje de victorias de B contra la liga.

Cuando podemos acceder a los porcentajes de campo local, aplicamos:

Gan%A_B = [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) * Gan%L ] /  [ Gan%A * ( 1-Gan%B ) * Gan%L + ( 1-Gan%A ) * Gan%B  * ( 1-Gan%L ) ]

donde Gan%L es el porcentaje de veces que el equipo Local gana.

 Louis C. Sierra -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto




When all we have are the overall records and no information about court advantage, etc. we apply the following formula:

Win%A_B = [ Win%A * ( 1-Win%B ) ] / [Win%A * ( 1-Win%B ) + ( 1-Win%A ) * Win%B ]

where Win%A_B is the chance that A will beat B, Win%A is A's winning percentage against the league, and Win%B is B's winning percentage against the league.

When we can access to the home court team percentages, we apply:

Win%A_B = [ Win%A * ( 1-Win%B ) * Win%H ] /  [ Win%A * ( 1-Win%B ) * Win%H + ( 1-Win%A ) * Win%B  * ( 1-Win%H ) ]

where Win%H is the percentage of times the home teams wins.

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[charles_131]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• MatchUp probabilities for Teams
• Probabilidades de MatchUp para Equipos

( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

By means which application can I calculate MatchUp probabilities for Teams ?


Por cuál medio puedo yo calcular las Probabilidades de MatchUp para Equipos ?


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[Louis Sierra]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• Este método se aplica explícitamente a equipos
• This method applies explicitly to teams

( for English Translation= See Below )

Correcto, este es un muy útil método para determinar cuan a menudo el Equipo A, con un porcentaje de victorias de X, vencerá al Equipo B, con un porcentaje de victorias de Y. Esto puede ser modificado si tomamos en cuenta otros factores, asi como la ventaja del campo local, etc.

Este método se aplica explícitamente a equipos, pero no existe una obvia razón por la que no pueda ser aplicada a individuales una vez que los porcentajes de victorias han sido evaluados para ellos. La fórmula y esta discusión están incluidos en el Sistema eBA de Análisis Creativo de las Estadísticas del Básquetbol

  Louis C. Sierra -  eBA Stats Team - Análisis de las Estadísticas del Baloncesto




Right, this is a very useful method for determining how often Team A, with a winning percentage of X, will beat Team B, with a winning percentage of Y. It can be modified to account for other factors, such as home court advantage, etc.

This method applies explicitly to teams, but there is no obvious reason that it cannot be applied to individuals once winning percentages have been evaluated for them. The formula and this discussion are included at eBA System Basketball Statistics Creative Analysis.

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[marcelcoach]

Matchup Probabilities: Applicability & Formula • Form Probabilidades de Victoria

• About Winning Percentages
• Sobre Porcentaje de Victorias

( para Traducción al Español= Ver a Continuación )

Which is the applicability of the "Matchup Probabilities" method ? I know it's very useful for determining how often Team A, with a winning percentage of X, will beat Team B, with a winning percentage of Y.  But....?


Cuál es la aplicabilidad del método de "Probabilidades de Apareamiento - 'matchup' - " ? Se que es muy útil para determinar cuan a menudo el equipo A, con un porcentaje de victorias X, vencerá al equipo B, con un porcentaje de victorias Y. Pero....?

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